WEIKANG ZENG
Doctorant (INP-UGA)
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CO4SYS
Coordonnées
Bâtiment : Ampère D - Chaufferie
Bureau : D218
Weikang.Zeng@univ-grenoble-alpes.fr
Réseaux sociaux :
Thèmes de recherche
Mots-clés : systèmes multi-agents, intelligence incarnée, apprentissage tout au long de la vie, apprentissage par renforcement
Mes domaines de recherche sont les suivants :
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Mettre au point des mécanismes d'apprentissage développemental et tout au long de la vie permettant à des agents incarnés de construire progressivement des représentations internes par le biais d'interactions sensori-motrices.
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Étudier comment les erreurs de prédiction, les périodes d'apprentissage critiques et la conception des programmes scolaires peuvent favoriser l'émergence et l'organisation hiérarchique des représentations sans s'appuyer sur des connaissances symboliques prédéfinies.
- Concevoir des architectures cognitives modulaires permettant à des agents situés de détecter des changements en eux-mêmes et dans leur environnement, d'adapter leur comportement et de partager des informations dans des contextes multi-agents.
Disciplines scientifiques
Informatique, intelligence artificielle
Enseignement
Domaines :
- Informatique
- Traitement d'images
- Programmation Android
- Structures de données
- C, Java
Informations complémentaires
Je m'appelle Weikang et je suis doctorant en informatique depuis octobre 2023. Je suis originaire de Guangzhou, en Chine. J'ai commencé à apprendre le français et à suivre mes études universitaires à Besançon, en France. Je travaille actuellement au laboratoire LCIS du Grenoble INP, à Valence, en France.
Ma thèse de doctorat porte sur le développement tout au long de la vie des représentations chez les agents artificiels. En collaboration avec mes directeurs de thèse, Michel Occello, François Suro et Clément Raïevsky, j'étudie comment une approche développementale peut aider les agents artificiels à construire progressivement des représentations internes tout en acquérant de nouveaux comportements.
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