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WEIKANG ZENG

Doctorant (INP-UGA)

CO4SYS

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Coordonnées

Bâtiment : Ampère D - Chaufferie

Bureau : D218

Weikang.Zeng@univ-grenoble-alpes.fr

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Mots-clés : systèmes multi-agents, intelligence incarnée, apprentissage tout au long de la vie, apprentissage par renforcement

Mes domaines de recherche sont les suivants :

  • Mettre au point des mécanismes d'apprentissage développemental et tout au long de la vie permettant à des agents incarnés de construire progressivement des représentations internes par le biais d'interactions sensori-motrices.

  • Étudier comment les erreurs de prédiction, les périodes d'apprentissage critiques et la conception des programmes scolaires peuvent favoriser l'émergence et l'organisation hiérarchique des représentations sans s'appuyer sur des connaissances symboliques prédéfinies.

  • Concevoir des architectures cognitives modulaires permettant à des agents situés de détecter des changements en eux-mêmes et dans leur environnement, d'adapter leur comportement et de partager des informations dans des contextes multi-agents.

 

Disciplines scientifiques

Discipline(s) scientifique(s)

Informatique, intelligence artificielle

Enseignement

Domaines :

  • Informatique
  • Traitement d'images
  • Programmation Android
  • Structures de données
  • C, Java
Informations complémentaires

Je m'appelle Weikang et je suis doctorant en informatique depuis octobre 2023. Je suis originaire de Guangzhou, en Chine. J'ai commencé à apprendre le français et à suivre mes études universitaires à Besançon, en France. Je travaille actuellement au laboratoire LCIS du Grenoble INP, à Valence, en France.

Ma thèse de doctorat porte sur le développement tout au long de la vie des représentations chez les agents artificiels. En collaboration avec mes directeurs de thèse, Michel Occello, François Suro et Clément Raïevsky, j'étudie comment une approche développementale peut aider les agents artificiels à construire progressivement des représentations internes tout en acquérant de nouveaux comportements.

Soumis le 10 juin 2026

Mis à jour le 19 juillet 2026