Louis Morge-Rollet, nouveau maître de conférences à ORSYS | LCIS

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Nous souhaitons la bienvenue à Louis Morge-Rollet, nouveau maître de conférences de l'équipe ORSYS, qui prendra ses fonctions le 9 septembre 2024
Son bureau se trouvera dans le bâtiment AB, au 2e étage.

Pourriez-vous vous présenter en quelques mots ?

Je m'appelle Louis Morge-Rollet et je suis originaire des Bouches-du-Rhône. Je suis un ancien étudiant de Grenoble INP – Esisar (promotion 2019).

Quel est votre parcours (formation, expérience…) ?

J'ai intégré le premier cycle à l'INP de Grenoble – Esisar en 2014, après mon baccalauréat. En 2016, j'ai intégré le cycle d'ingénierie et j'ai choisi de suivre le cursus EIS, puis je me suis spécialisé en « Systèmes de communication numérique » lors de ma dernière année. En 2019, j’ai commencé mon doctorat à l’ENSTA Bretagne avec pour sujet de thèse : « Authentification par empreinte radio pour l’IoT » (soutenue en septembre 2023). Par ailleurs, j’ai eu l’occasion de travailler en tant qu’enseignant-assistant temporaire et chercheur pendant deux ans, d’octobre 2022 à août 2024, à l’UBO de Brest (détaché à l’ENSTA Bretagne).

Pourriez-vous nous expliquer brièvement le sujet de votre thèse ?

Le sujet de ma thèse portait sur l'authentification par empreinte radio, également appelée « RF Fingerprinting », dans le cadre de l'Internet des objets (IoT). L'empreinte radio consiste à identifier un émetteur radiofréquence (smartphone, objets connectés, etc.) en se basant sur ses imperfections. Chaque émetteur présente des imperfections uniques qui font office de signature, ce qui permet de l'identifier de manière univoque, à l'instar d'une signature biométrique. L’empreinte radio permettrait d’améliorer la sécurité des réseaux IoT en garantissant l’identité des appareils émettant des messages sur un réseau de capteurs connectés.

Quel est le projet de recherche que vous avez soutenu dans le cadre de votre intégration au sein du laboratoire ?

Mes thèmes de recherche portent principalement sur l'analyse des signaux de communication radio dans un contexte de contraintes embarquées. Je rejoindrai l'équipe ORSYS (spécialisée dans les systèmes optoélectroniques et radiofréquences), où j'apporterai des compétences complémentaires en traitement du signal et en intelligence artificielle pour l'analyse des signaux radiofréquences. Par ailleurs, une collaboration avec l'équipe CTSYS serait envisageable, notamment pour mettre en œuvre les méthodes développées sur des cibles embarquées (CPU, GPU, FPGA, etc.).

Quelles compétences pouvez-vous apporter ?

Mes principales compétences portent sur l'analyse des signaux, en particulier ceux issus des communications radio, que je traite à l'aide de méthodes de traitement du signal ou d'intelligence artificielle (apprentissage automatique, etc.). Je maîtrise également la mise en œuvre de ces méthodes sur des cibles embarquées, notamment sur processeur via TensorFlow Lite, ou encore sur FPGA à l'aide de hls4ml.

Où peut-on vous trouver ? Comment peut-on vous joindre ?