Séminaire - Plateforme intelligente en temps réel dédiée aux feux de forêt – Big Data et apprentissage automatique appliqués aux feux de forêt

Exposé de Jerry Zeyu Gao, de l'université d'État de San José, aux États-Unis

Vendredi 1er juillet à 14 h, Jerry Zeyu Gao animera un séminaire intitulé « Plateforme intelligente en temps réel sur les feux de forêt – Big Data et apprentissage automatique appliqués aux feux de forêt ». Il est professeur invité au sein du laboratoire et travaillera aux côtés d’Oum-El-Kheir pendant trois semaines. Les discussions pourront se poursuivre après le séminaire lors de notre pause-café hebdomadaire.

Résumé : Ces dernières années, les feux de forêt ont détruit des communautés, causé de graves dommages aux biens et aux personnes, et porté atteinte au cadre de vie. On a dénombré 3 356 incendies au cours de la dernière décennie (2009-2018), soit 1,4 fois plus que la moyenne décennale enregistrée entre 1979 et 2009. La superficie totale brûlée au cours de la dernière décennie a atteint 7,08 millions d’acres, soit 1,6 fois plus que la superficie brûlée moyenne par décennie. Selon un rapport récent, la tendance à la hausse des feux de forêt en Californie devrait se confirmer dans un avenir proche. Cela rend d’autant plus urgent le recours à davantage de chercheurs pour étudier et développer de nouveaux modèles d’apprentissage automatique basés sur le big data, afin de mettre en place des plateformes et des systèmes intelligents de nouvelle génération dédiés aux feux de forêt. Ces outils permettront d’analyser les risques historiques et quotidiens liés aux feux de forêt, de détecter et de suivre ces incendies en temps réel, ainsi que de prévoir avec précision leur progression au niveau régional et de déclencher des alertes.
Au cours de cette conférence, le Dr Gao présentera l’état actuel de la recherche de pointe sur l’étude et l’analyse des feux de forêt à l’aide du big data et de l’apprentissage automatique, notamment l’analyse et la prévision des risques, la détection et le suivi, ainsi que la prévision de la progression des feux. La conférence commencera par une revue comparative des recherches et des systèmes existants en matière de feux de forêt. Elle abordera ensuite les diverses données massives relatives aux feux de forêt et leur prétraitement dans le cadre des recherches actuelles, notamment les archives historiques des feux de forêt, les images satellites, les données de télédétection, les données issues de drones, de caméras aériennes et de LiDAR, ainsi que les ensembles de données provenant de stations météorologiques et de capteurs de feu au sol. De plus, le Dr Gao présentera une plateforme intelligente de gestion des feux de forêt en cours de développement, comprenant la collecte et le traitement des données massives, les modèles et solutions d’apprentissage automatique appliqués aux feux de forêt, l’infrastructure et les composants du système, ainsi que les résultats d’évaluation. Enfin, les futurs thèmes de recherche, les défis et les besoins en matière de feux de forêt seront abordés et présentés.

Brève biographie : Jerry Zeyu Gao est professeur au département d’ingénierie informatique de l’université d’État de San José (SJSU). Il occupe actuellement le poste de directeur du centre de recherche de la SJSU dédié aux technologies intelligentes, à l’informatique et aux systèmes complexes. Il possède plus de 20 ans d’expérience dans la recherche universitaire et l’enseignement, ainsi que plus de 10 ans d’expérience professionnelle et de gestion dans le secteur privé, notamment dans les domaines de l’ingénierie logicielle et du développement d’applications informatiques. Il a publié trois ouvrages techniques et plus de trois cents (300) articles dans des revues de l’IEEE et de l’ACM, des magazines, ainsi que dans le cadre de conférences et d’ateliers internationaux. Ses domaines de recherche actuels comprennent les villes intelligentes, l’automatisation des tests de systèmes intelligents, le cloud computing, le TaaS, le génie logiciel, l’automatisation des tests et les services cloud mobiles. En 2010, Jerry Gao a été distingué par l’université du Texas à Arlington en tant qu’ancien élève émérite de la faculté d’ingénierie à l’occasion de son 50e anniversaire. En 2011, il a reçu le titre de « KSI Fellow » lors de la conférence SEKE2011. En 2013, le Dr Gao a reçu le prix d’excellence académique de la Faculté d’ingénierie. Il a siégé au comité de
ation éditoriale et a occupé le poste de rédacteur en chef adjoint pour plusieurs revues internationales spécialisées en génie logiciel et en commerce électronique, telles que *IEEE Software* et l’*International Journal on Software Engineering and Knowledge Engineering*. Récemment, le Dr Gao a été inclus dans le Marquis Who’s Who 2020-2021. Au cours des dix dernières années, le Dr Gao a joué un rôle de premier plan dans l’organisation de nombreuses conférences et ateliers internationaux en tant que coprésident de conférence, coprésident du programme et coprésident d’atelier. Parmi ceux-ci figurent : IEEE CISOSEO 2020-2021 et ses six conférences IEEE, IEEE BigDataService 2021, IEEEAITest 2020, IEEE AITest 2019, Smart World Congress 2017, Smart City Innovation 2017, SEKE06-2016, IEEE MobileCloud 2013-2014, IEEE BigDataService 2014-2019, IEEE SOSE 2011-2013, ICYCS’05, TQACBS 2005-2006, WMCS 2004-2010, IEEE EMOBS 07-08, TEST’07 et EECC 2006. Cette année-là, il a occupé les fonctions de président de la conférence IEEE MobileCloud 2014 et de coprésident du programme de l’atelier AST 2014. Par ailleurs, le Dr Gao a fourni ses services de conseil technique et de formation à de nombreuses entreprises internationales spécialisées dans les technologies de l’information et les télécommunications, notamment Fujitsu Network, Intuit, eBay, HP, IBM, Huawei, Cisco et UT-StartCom.